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Erste Anwendungsfälle zeigen schon heute, welches Potenzial in der Verbindung von ITSM, UEM und KI steckt: ITSM-Prozesse gewinnen durch den zusätzlichen Kontext spürbar an Transparenz, während viele Aufgaben dank KI autonom erledigt werden können – inklusive automatisiertem Reporting, das Entwickler:innen jederzeit nachvollziehbaren Einblick in getroffene Entscheidungen gibt. Wie viel Autonomie die KI dabei erhält und wo ein „Human in the Loop“ gefragt ist, lässt sich individuell konfigurieren – von der vollständig eigenständigen Entscheidung bis zur reinen Empfehlung zur Freigabe.  

Für Entwickler:innen eröffnet das ganz neue Möglichkeiten: Workflows lassen sich nicht nur programmieren und skripten, sondern zunehmend auch per natürlicher Sprache definieren und anpassen – echtes Vibe Coding für das Endpoint Management. Statt sich in REST-APIs einzuarbeiten, beschreibt man einfach, was passieren soll, und die KI übersetzt das in lauffähige Automatisierung und liefert belastbare Reports als Entscheidungsgrundlage. So wird Endpoint Management nicht nur smarter, sondern auch zugänglicher – für IT Admins und Domänenexperten genauso wie für Entwickler.