AI wkracza do świata DEX: jak inteligentna analityka pomaga namierzyć urządzenia, które odstają od normy
Codzienne bolączki IT, takie jak powolne uruchamianie komputerów czy zawieszające się aplikacje, to chleb powszedni każdej firmy zarządzającej setkami, a nawet tysiącami urządzeń. Rzecz w tym, że nie każda z nich wymaga natychmiastowej interwencji działu IT, a niektóre – wręcz żadnej. Z drugiej strony, wiele poważnych sygnałów – często będących zapowiedzią poważniejszych, systemowych awarii – umyka uwadze specjalistów, ponieważ utworzenie zgłoszenia wymaga zbyt wiele wysiłku. Jak w takim razie odróżnić odosobniony, typowy incydent od symptomu poważniejszej „choroby” całego systemu? Tu właśnie na scenę wkracza sztuczna inteligencja (AI) wbudowana w nowoczesne platformy Digital Employee Experience (DEX).
AI & DEX – krótko i na temat:
- Rola AI: Napędzane przez AI platformy DEX analizują schematy działania i błyskawicznie docierają do źródła problemów, co pozwala łatwiej identyfikować urządzenia, które odstają od normy.
- Proaktywne IT: Zamiast biernie czekać na zgłoszenia, AI potrafi wyprzedzać problemy, identyfikując je, zanim zauważą je użytkownicy, i od razu proponując konkretne działania naprawcze.
- Kontekst to podstawa: Problematyczne urządzenia oceniane są w szerszej perspektywie – w porównaniu do podobnych urządzeń, w kontekście trendów czasowych oraz w korelacji z innymi zdarzeniami (np. awaria aplikacji + skok zużycia RAM).
- Automatyzacja: Na podstawie przeprowadzonej analizy platforma może automatycznie uruchamiać procesy naprawcze, w tym aktualizacje, modyfikacje polityk czy powiadomienia dla użytkowników.
Zalew danych to fakt, a jego skala rośnie z dnia na dzień
Nowoczesne stacje robocze są prawdziwą kopalnią danych telemetrycznych: informacje o czasach uruchamiania, wzorcach logowania, obciążeniu podzespołów, opóźnieniach sieci, awariach oprogramowania czy zdarzeniach bezpieczeństwa płyną nieprzerwanym strumieniem. Każdy z tych sygnałów może być istotny i warty analizy oraz podjęcia działań. Wyjęte z kontekstu dane, odseparowane lub stanowiące sekwencję nieskorelowanych zdarzeń, często okazują się jednak bezużyteczne. To sprawia, że ich ocena stanowi prawdziwe wyzwanie. Zespoły IT nie potrzebują kolejnych terabajtów informacji. Potrzebują konkretnych wniosków, które pomogą im znaleźć odpowiedź na jedno, kluczowe pytanie: Które dane lub urządzenia naprawdę odstają od normy lub są oznaką nietypowego zachowania, zasługującego na bardziej pogłębioną analizę?
Identyfikacja urządzeń odstających od normy – nowe złoto w operacjach IT
Rozwiązania DEX ze zintegrowaną sztuczną inteligencją (AI) analizują wzorce, wykrywają anomalie i grupują podobne problemy. A co najważniejsze, pozwalają administratorom skupić się na
właściwych urządzeniach i problemach.
Wyobraźmy sobie, że komputer pracownika uruchamia się 85 sekund. Czy to długo? To zależy. Jeśli mediana dla całej firmy wynosi 82 sekundy, to nie jest to powód do alarmu. Jeśli jednak inne
komputery o tej samej konfiguracji, w tym samym segmencie sieci, startują w zaledwie 30 sekund, to mamy czytelny sygnał, że coś jest nie tak.
To właśnie AI pozwala oddzielić ziarno od plew w codziennej pracy IT. Dzięki niej uzyskujemy odpowiedzi na pytania:
- Czy to urządzenie zachowuje się w sposób znacząco odbiegający od normy?
- Czy podobne problemy występują na innych urządzeniach o tej samej konfiguracji?
- Co jest najbardziej prawdopodobną przyczyną danej anomalii?
Od gaszenia pożarów do proaktywnego działania zespołów IT
Bez wsparcia AI wiele zespołów IT tkwi w błędnym kole „gaszenia pożarów” – reagują dopiero wtedy, gdy skala problemu jest już duża, a sfrustrowani użytkownicy masowo zgłaszają awarie.
Ustalenie priorytetów jest w takiej sytuacji niezwykle trudne. Jedni użytkownicy nigdy nie zgłaszają problemów, a inni tworzą tickety z powodu najbłahszych potknięć systemu.
Rozwiązania DEX oparte na AI przełamują ten schemat. Wykrywają potencjalne problemy i sugerują działania zapobiegawcze, zanim sytuacja wymknie się spod kontroli, a użytkownicy zaczną
wysyłać tickety. Oznacza to, że błędy są identyfikowane szybciej i precyzyjniej, co przekłada się na zadowolenie pracowników i mniejsze obciążenie działu IT. Zespół IT może z kolei wreszcie
skupić się na zadaniach, które naprawdę wymagają eksperckiej wiedzy.
Oto inny scenariusz, który pokazuje, gdzie AI i DEX mogą przynieść szybkie rezultaty:
Kilku pracowników skarży się na zawieszające się aplikacje i wolne działanie systemów. Bez narzędzi DEX i AI dział IT musiałby korzystać ze żmudnych i czasochłonnych metod manualnych, aby
ustalić, czy przyczyną są konkretne aplikacje, czy niewystarczająca ilość pamięci. Z opartą na AI platformą DEX scenariusz wygląda jednak zupełnie inaczej: system sam identyfikuje
urządzenia, które regularnie zużywają praktycznie całą dostępną pamięć, wysyła alert do administratora i sugeruje rozwiązanie, zanim jeszcze pracownik zdąży utworzyć ticket.
Jak skutecznie połączyć DEX i UEM?
Jaki jest najlepszy sposób na integrację analityki DEX z rozwiązaniami UEM? Nasz przewodnik „Najlepsze praktyki” dostarcza praktycznych wskazówek dotyczących tego, jak zespoły IT mogą
połączyć oba rozwiązania, aby uzyskać maksymalną przejrzystość, wydajność i zadowolenie pracowników.
Pobierz darmowy przewodnik „Najlepsze praktyki” już teraz
Co naprawdę oznacza „urządzenie odstające od normy”: świadomość kontekstowa dzięki AI
Jednorazowa awaria nie czyni urządzenia „problematycznym”. Kluczem do trafnej diagnozy jest zawsze kontekst. Nowoczesne modele AI w rozwiązaniach DEX badają wiele czynników i opracowują heurystyki, które uwzględniają:
- Trendy czasowe (np. stopniowy spadek wydajności)
- Porównanie z grupami odniesienia (podobne urządzenia w podobnym kontekście)
- Korelację z innymi sygnałami (np. awarie aplikacji + wysokie zużycie pamięci RAM + negatywne opinie użytkowników)
- Specyfikę sprzętu (np. konfiguracja RAM lub architektura procesora)
Wyniki dla poszczególnych urządzeń są również wykorzystywane w dalszych analizach. Dopiero takie holistyczne podejście pozwala stwierdzić, czy mamy do czynienia z prawdziwą anomalią, czy urządzenie po prostu „ma gorszy dzień”.
Następny krok: od analizy do pełnej automatyzacji
Przyszłość platform DEX, takich jak baramundi perform2work, rysuje się jeszcze bardziej obiecująco. Jeśli AI oznaczy urządzenie jako odstające od normy, system może automatycznie uruchomić odpowiednie procedury naprawcze. Przykłady?
- Zainicjowanie niezbędnej aktualizacji
- Automatyczne dostosowanie polityk grupowych
- Wysłanie użytkownikowi powiadomienia z prostą instrukcją samodzielnego rozwiązania problemu
W połączeniu z narzędziami takimi jak n8n czy Power Automate platforma DEX może stać się centrum inteligentnej automatyzacji IT, w której AI pełni rolę mózgu.
Podsumowanie: Wniosek: AI + DEX = przełom w zarządzaniu IT
W czasach, gdy działy IT toną w danych, umiejętność wyciągania trafnych wniosków dzięki identyfikacji realnych problemów, wykrywaniu urządzeń odstających od normy oraz podejmowania
właściwych działań jest na wagę złota.
AI w rozwiązaniach DEX dokładnie to umożliwia. Nie tylko wykrywa błędy, ale też rozumie ich kontekst, inteligentnie nadaje im priorytety, a nawet potrafi samodzielnie je naprawiać. To
kompleksowe rozwiązanie przekształci zbiór reaktywnych procesów IT w gotowy na przyszłość, proaktywny system zarządzania urządzeniami, który zwiększa wydajność oraz cyfrową satysfakcję
pracowników.
